内置 ML · Power BI / BigQuery
内置 ML（Power BI / BigQuery）：就地训练与预测
Power BI 数据流 AutoML 与 BigQuery ML 的 SQL/低代码建模
Power BI 的数据流 AutoML 与 BigQuery ML 让分析师在熟悉的 BI/SQL 环境就地训练模型，无需移动数据。支持回归、分类、聚类、时间序列等任务，预测结果可直接回写到报表或下游表中。
就地训练
在数据流或仓库内计算，无需导出数据，降低合规与运维成本。
SQL/低代码
BigQuery ML 通过 SQL 语句建模；Power BI 提供向导式 AutoML 模板。
报表内使用
预测结果可写回数据集/表，在 BI 报表中直接引用并定时刷新。
现有治理
沿用 Power BI/BigQuery 的权限、加密与成本/配额控制，方便治理。
适用场景 / Use cases
- 需求/销量预测与库存优化
- 流失/转化/倾向评分
- 在 BI 报表中快速验证模型想法
- 让分析师在仓库/BI 内完成端到端 ML