AutoML · Databricks
Databricks AutoML：Lakehouse 自动建模
自动生成 Notebook、特征工程、MLflow 追踪与部署
Databricks AutoML 在 Lakehouse 上自动生成基线模型与特征工程 Notebook，覆盖分类、回归与时间序列。集成 Delta/Unity Catalog、Feature Store、MLflow 实验追踪与 Serving，便于团队快速迭代并生产化。
可编辑 Notebook
生成基线模型与特征处理的 Notebook，便于数据科学家继续迭代。
Lakehouse 集成
Delta 表与 Unity Catalog 治理，Feature Store 复用特征，兼容 SQL/笔记本。
MLflow MLOps
实验追踪、模型注册表、端点部署与批量推理一体化。
多任务支持
分类/回归/时间序列 AutoML，自动搜索超参与最佳模型。
适用场景 / Use cases
- 快速生成可解释的基线 Notebook
- Lakehouse 上的 AutoML 与 MLOps
- 需求预测、定价与评分模型
- 让业务/分析团队在 Databricks 上自助建模