ML 平台 · Amazon SageMaker
SageMaker：AWS 托管 ML / AutoML 平台
Studio/Notebook、Autopilot、训练推理、Model Registry 与监控
Amazon SageMaker 是 AWS 的托管机器学习平台，覆盖数据准备、训练、AutoML（Autopilot）、部署推理与监控。提供 Studio IDE、Pipelines、Feature Store、Model Registry、Debugger/Profiler 等工具，加速端到端上线。
Studio 与 Notebook
统一 IDE、内置数据准备与调试分析（Debugger/Profiler），支持多账户与权限。
Autopilot AutoML
自动选择算法与特征处理，生成可编辑的 Notebook 与可直接部署的端点。
训练与推理
内置算法与容器，支持批量/实时/Serverless 推理、批量转换与多模态模型。
MLOps 与治理
Pipelines、Model Registry、监控/漂移检测与 Lineage，便于合规与运维。
适用场景 / Use cases
- 在 AWS 上的端到端建模与部署
- 实时或批量推理服务
- 自动化基线模型与快速试验
- 有审计/合规要求的 ML 工作流