Data Analysis Tools · 今日精选
Apache Airflow 以 Python 定义 DAG,提供调度、重试、回填与依赖管理,生态丰富,适合自托管数据工作流。
Dagster 以软件定义资产管理数据依赖,内置类型校验、血缘、可观测与混合执行,适合现代数据管道。
Prefect 用 Python 定义 Flow/Task,提供重试、缓存、并发与部署管理,配合 UI/Cloud 获得调度与监控。
dbt 以 SQL/Jinja 定义模型、测试与文档,可在仓库/Lakehouse 上构建可维护的转换层与语义层。